Der Testdatenmanagement Prozess

Bei den Diskussionen über das Testdaten-Management und dem Testdatenmanagement Prozess geht es um viele Aspekte:

• Personen, Rollen und Verantwortlichkeiten,
• Tools,  Methoden und Vorgehen,
• definierte Prozesse,
• Aufgaben und nötige Skills,
• technische Herausforderungen,
• Sicherheit, Datenschutz, Gesetze und Regulatorien
• und am Ende um Effizienz und Wirtschaftlichkeit.

Wozu Testdatenmanagement? Nicht nur für den Datenschutz.

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Testdatenmanagement ist nicht nur darauf bedacht bei dem Thema Datenschutz zu unterstützen, es geht auch um die automatisierte Bereitstellung von Testdaten bei Bedarf, das Rücksetzen von Testdaten nach "Verbrauch" wie auch das Tracken der Validität, die "Alterung" und der "Verbrauchsstands" des Datenbestandes.

Auch das effiziente und schnelle Bereitstellen von Testdaten, insbesondere Massendaten und riesigen Datenvolumen, steht selbstverständlich im Fokus des Testdatenmanagement Prozesses. Testdaten können in einem System je nach Bedarf auch automatisiert pro Testfall oder vor einem Testlauf erstellt werden.

Oft haben Testdaten Verknüpfungen und Abhängigkeiten über verschiedene Systeme hinweg. Auch diese Herausforderung ist Teil des Testdatenmanagement Prozess.

Synthetische Daten, Produktionsdaten und Testdatenmanagement Tools

Ob synthetische Daten als Testdaten die richtige Wahl sind oder eher ein Produktionsdaten-Abzug mit einer Anonymisierung (Datenverfremdung), oder gar eine Mischung aus beiden, ist völlig abhängig vom dem Softwareentwicklungsprojekt und seinen Teststufen. Genauso  ist zu evaluieren, ob es bereits ein Testdatenmanagement Tool für den eigenen Bedarf auf dem Markt gibt und ob sich die Investition eher in ein solches Tool lohnt oder besser in eine eigene Entwicklung investiert wird. Eine Evaluierung gängiger Tools bleibt daher nicht aus.

Eine Liste mit TDM Werkzeugen befindet sich hier: Testdatenmanagement Tools